为了提升教师工业视觉专业素养与教学水平，促进教育与工业视觉产业深度融合，为产业培育适配人才，加强我院教师交流合作，推动工业视觉技术在教育领域的应用与创新发展。信息科学与工程学院于12月11日在新综合楼1409开展了以“工业视觉-智造新视界”为主题的教师培训会。此次培训由张博老师进行分享，全体无课教师参加。

为了让老师们更加清晰地了解工业视觉，张老师首先讲到了工业视觉硬件基础。工业视觉是机器视觉的一个重要分支，犹如机器的‘眼睛’，是智能制造中最先进的传感器。它通过光学装置和非接触传感器，自动地接收并处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制相关运动的装置，是计算机科学和人工智能发展的重要分支。

之后，张老师从标签，划痕检测，颜色识别三个方面深入讲解工业视觉。标签检测运用模板匹配算法，精准核对产品包装标签的各项要素，在多行业保障信息无误；划痕检测依靠灰度差异与纹理分析，细致排查产品表面划痕详情，助力外观质量要求高的产业把控品质；颜色识别凭借 RGB 或 HSV 颜色空间量化，准确判断颜色及分布，在纺织印染、水果分拣等领域大显身手。三者协同合作，推动制造业智能化进程，为各行业发展赋能增势。

通过本次分享，教师们不仅深化了对工业视觉技术的理解，还增强了将这一技术融入教学实践的能力。这次培训不仅是一次知识与技能的充电站，更是激发教育创新、促进产学研深度融合的催化剂。我们期待，教师们能够将这些宝贵的学习成果转化为教学实践中的新动力，激励学生们在工业视觉领域探索未知、勇于创新，为智能制造等相关行业的未来发展播下希望的种子，共同绘制教育与产业协同发展的新蓝图。